Is There a Role of Double Reporting and CT Pelvis for Lung Cancer Staging?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lung cancer is the most common cancer in the world. Staging of lung cancer involves CT of chest and abdomen. Subsequently these are discussed in MDT and if required PET imaging is arranged. We have performed a study to assess double reporting of the initial staging CT would identify in field metastasis and hence decrease the use of PET. METHODS: A refined search from the lung cancer database over 2 years of 980 patients was performed. Metastasis identified on PET (SUV > 2.5) was nominated as the gold standard, 219 patients had both PET and staging CT (chest and abdomen) with 38 patients having metastasis on both PET and CT. CT images were reviewed by two independent radiologist who were blinded to the report. Identified metastases were graded if identified. These were grade as 1- definite, 2- equivocal, 3- normal. Subsequently through a process of arbitration a combined decision about the in field metastasis was achieved. RESULTS: There were 21 metastasis which were within the field of chest and abdomen (in field metastasis). Only a half of these were identified by blinded observers. Following an arbitration there was no significant improvement in the pick up rate. There were 19 out of field metastasis in 15 patients out of this cohort. Majority of these (72%) were in the bony pelvis which would have been reported if a CT pelvis was performed as a part of staging. We estimate that one would have to perform 10 CT pelvises to save one PET-CT. CONCLUSION: Double reading of staging scan would not identify all infield metastasis. The increased contrast in PET images makes it easy to spot metastases. Hence there is no role for double reporting of staging CT in lung cancer management. Inclusion of pelvis in staging of lung cancer may be effective and would improve the detection of out of field metastases hence decreasing the use of PET.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».