Sex work and the public health impacts of the 2010 Olympic Games: Table 1
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The authors examined the impact of exposure to the 2010 Winter Olympics time period on outcomes measuring disruption of local sex work environments in Vancouver, Canada. METHODS: The authors conducted a before-and-after study, using multivariable logistic regression, to assess the relationship between exposure to the Olympics period (19 January-14 March 2010) versus the post-Olympics period (1 April-1 July 2010) and outcomes. RESULTS: This study included 207 youth (14+ years) and adult sex workers (SWs) (Olympics: n=107; post-Olympics: n=100). SWs in the two periods were statistically similar, with an overall median age of 33 years (IQR: 28-40), and 106 (51.2%) of indigenous ancestry or ethnic minority. In separate multivariable logistic regression models, the Olympics period remained statistically significantly associated with perceived heightened police harassment of SWs without arrest (adjusted ORs (AOR): 3.95, 95% CIs 1.92 to 8.14), decreased availability of clients (AOR: 1.97, 95% CIs 1.11 to 3.48) and increased difficulty meeting clients due to road closures/construction (AOR: 7.68, 95% CIs 2.46 to 23.98). There were no significantly increased odds in perceived reports of new (0.999), youth (0.536) or trafficked SWs (zero reports) in the Olympic period. CONCLUSIONS: To reduce potential adverse public health impacts of enhanced police harassment and displacement of local sex work markets, results suggest that evidence-based public health strategies need to be adopted for host cities of future events (eg, the London 2012 Olympic Games), such as the removal of criminal sanctions targeting sex work and the piloting and rigorous evaluation of safer indoor work spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».