Influence of brushing frequency on birch population structure after felling
Notice bibliographique
Résumé
:Populations of Betula pendula and Betula pubescens in felling stands subject to different brushing regimes were studied in the southern taiga forest (Tsentralno-Lesnoi Biosphere Zapovednik, Russia). The stands are 14- and 20 y old and are situated in the Oxalis type of spruce forest. The number of birch saplings, the height and ontogenetic stage (reflecting the biological age) of individual saplings in the community were determined in ten 5- × 10-m plots, five in a 14-y-old stand that had undergone a single brushing event and five in a 20-y-old stand that had undergone three (regular) cleanings. In the 14-y-old stand, birches were more numerous (the total number of birch saplings was 10,800.0 ± 1365.3 stems∙ha-1), saplings were higher (B. pendula: 2.59 ± 0.08 m; B. pubescens: 1.80 ± 0.12 m), and populations were more mature (most B. pendula saplings had changed to tree stage v from bush stage im). The total number of saplings in the 20-y-old stand was 1120.0 ± 338.2 stems∙ha-1, the mean height of B. pendula was 2.47 ± 0.45 m, the mean height of B. pubescens was 1.45 ± 0.14 m, and saplings in immature stages dominated. Natural forest regeneration was dominated by B. pendula, which was almost twice as abundant as B. pubescens in the 20-y-old stand, and three times more abundant in the 14-y-old stand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».