Involvement of Quorum Sensing and Heat-Stable Enterotoxin a in Cell Damage Caused by a Porcine Enterotoxigenic <i>Escherichia coli</i> Strain
Notice bibliographique
Résumé
Enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) strains with K88 fimbriae are often associated with the outbreaks of diarrhea in newborn and weaned piglets worldwide. In the present study, we observed that 10⁸ CFU/ml of K88(+) ETEC strain JG280 caused more death of pig intestinal IPEC-J2 cells than did 10⁹ CFU/ml, suggesting that ETEC-induced cell death was cell density dependent and that quorum sensing (QS) may play a role in pathogenesis. Subsequent investigations demonstrated a positive correlation between autoinducer 2 (AI-2) activity of JG280 and death of IPEC-J2 cells during the infection for up to 3 h. However, there was a negative correlation between AI-2 activity and expression of the JG280 enterotoxin genes estA and estB when IPEC-J2 cells were exposed to the pathogen at 10⁸ CFU/ml. We therefore cloned the luxS gene (responsible for AI-2 production) from JG280 and overexpressed it in E. coli DH5α, because deletion of the luxS gene was retarded by the lack of suitable antibiotic selection markers and the resistance of this pathogen to a wide range of antibiotics. The addition of culture fluid from E. coli DH5α with the overexpressed luxS reduced cell death of IPEC-J2 cells by 10⁸ CFU/ml JG280. The addition also reduced the estA expression by JG280. Nonpathogenic K88(+) strain JFF4, which lacks the enterotoxin genes, caused no death of IPEC-J2 cells, although it produced AI-2 activity comparable to that produced by JG280. These results suggest the involvement of AI-2-mediated quorum sensing in K88(+) ETEC pathogenesis, possibly through a negative regulation of STa production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».