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Enregistrement W2110504037 · doi:10.1061/9780784479360.100

Looking Past the Pipe Wall: Quantifying Pipe Corrosion and Deterioration with Pipe Penetrating Radar

2015· article· en· W2110504037 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePipelines 2015 · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensDawson College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRebarWater pipePipeGround-penetrating radarTrenchless technologyCorrosionCanalisationMaterials scienceGeotechnical engineeringStructural engineeringPipingForensic engineeringGeologyPipeline transportComposite materialEngineeringRadarMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pipe Penetrating Radar (PPR) is the underground in-pipe application of GPR, a non-destructive testing method that can detect defects and cavities within and outside mainline diameter (>18 in / 450mm) non-metallic (reinforced concrete, vitrified clay, PVC, HDPE, etc.) pipes. The key advantage of PPR is the unique ability to map pipe wall thickness and deterioration including voids outside the pipe, enabling accurate predictability of needed rehabilitation or the timing of replacement. This paper presents recent advancement of PPR inspection technology together with selected case studies. Two case studies are discussed in detail. The Del Norte Trunk Sewer in Stockton, CA is a 36” reinforced concrete pipe with a 0.7” thick fiberglass liner. The objective of the PPR survey was to determine the condition of the approximately 55 years old lined RC pipe by mapping its wall thickness, rebar cover and detecting voids and/or other anomalies within or outside the pipe wall. The pipe experienced failures in the past and the fiberglass liner has at places also separated from the original RC pipe wall. PPR results confirmed 3.9 to 4.5 inch remaining wall thickness including the grouted fibreglass liner with little variation over the inspected length. Rebar cover appeared to be sufficient with no void type anomalies on any of the inspected lines. A 120 inch diameter brick lined combined sewer pipe was inspected with PPR. The pipe was built in 1906 and experienced wet weather overflows. In order to design the most appropriate rehabilitation strategy the knowledge of voids outside the sewer was critical. Over 6,000 ft of high resolution line data were collected via manned entry. PPR data revealed voids both outside and within the pipe wall and thus provided engineers the information needed to take the appropriate approach to rehabilitate the pipe. With limited available funding and budget constraints becoming more prevalent, timing of rehabilitation and overall intelligent asset management is more critical than ever. PPR provides engineers and utility owners the information to accurately estimate the remaining life left in a pipeline, refine timing of repairs, and ultimately better allocate funding for asset management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil0,553

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle