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Enregistrement W2110510382

Perception of intervocalic consonant clusters by Japanese listeners

2014· article· en· W2110510382 sur OpenAlexaffvenue
Masaki Noguchi

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePhonetics and Phonology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsonant clusterConsonantPerceptionSpeech recognitionAcousticsComputer sciencePsychologyPhysicsVowel
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reexamines perceptual epenthesis by Japanese listeners. It has been argued that since Japanese phonology prohibits consonant clusters Japanese listeners tend to perceive an illusionary vowel /u/ between consonants in a cluster so that their percepts conform to their native phonology. As a consequence, they do not perceive difference between strings like /VCCV/ and /VCuCV/. However, consonant clusters actually occur in natural speech in Japanese as a result of vowel deletion. Additionally, it has been shown that Japanese listeners are sensitive to acoustic difference between consonant clusters with a deleted vowel and their counterparts with an undeleted vowel. These observations raise a question about the above generalization. This study hypothesizes that the perceptibility of consonant clusters for Japanese listeners is determined not only by their phonological knowledge, but also by their phonetic knowledge about how likely certain types of consonant clusters occur in natural speech as a result of vowel deletion. In order to test the hypothesis, 19 Japanese listeners were tested on discrimination between consonant clusters and their counterparts with an intervening vowel /u/. Consonant clusters were classified into 4 ranked (lowest to highest) types according to the probability of their occurrence as a result of vowel deletion: voiced stop - voiced stop (DD), voiceless stop - voiced stop (TD), voiceless stop - voiceless stop (TT), voiceless fricative - voiceless stop (ST). The result showed that performance varied depending on cluster types. However, the variation did not follow the order of probability; performance was slightly better with TD and TT types than DD and ST types. The result also showed an effect of stimuli presentation order with TT type (Figure1). These findings are discussed in the light of phonological bias and general auditory speech processing. Figur 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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