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Enregistrement W2110510492 · doi:10.3354/meps206213

Variable larval growth in a coral reef fish

2000· article· en· W2110510492 sur OpenAlexfundno aff
SP Searcy, Su Sponaugle

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill UniversityNational Science Foundation
Mots-clésOtolithDemersal zoneCoral reefBiologyCoral reef fishPelagic zoneFisheryReefIchthyoplanktonPomacentridaeJuvenileFringing reefCoralDemersal fishEcologyLarvaOceanographyFishingFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MEPS Marine Ecology Progress Series Contact the journal Facebook Twitter RSS Mailing List Subscribe to our mailing list via Mailchimp HomeLatest VolumeAbout the JournalEditorsTheme Sections MEPS 206:213-226 (2000) - doi:10.3354/meps206213 Variable larval growth in a coral reef fish Steven P. Searcy*, Su Sponaugle** Marine Sciences Research Center, State University of New York at Stony Brook, Stony Brook, New York 11794-5000, USA Present addresses: *Department of Marine, Earth, and Atmospheric Sciences, North Carolina State University, Raleigh, North Carolina 27695-8208, USA. E-mail: spsearcy@unity.ncsu.edu **Division of Marine Biology and Fisheries, Rosenstiel School of Marine and Atmospheric Science, University of Miami, Florida, Miami 33149-1098, USA ABSTRACT: Understanding the functional linkages between the pelagic and demersal stages of marine organisms is a central goal in ecology. To better understand events that occurred during the larval period as well as their initial influence on juvenile traits, we examined individual level variation in early life-history traits (larval and early juvenile otolith growth rates, size-at-age, and larval duration) of 3 seasonal cohorts of the common coral reef fish Thalassoma bifasciatum (Bloch) (Labridae). Juveniles were collected at regular intervals (every second day) for 2 wk following their first appearance on the nearshore reefs of Barbados, West Indies. Otolith analysis indicated that each cohort exhibited a broad range of larval traits. Individuals with shorter larval durations had faster otolith growth and settled at relatively smaller sizes (based on otolith length and standard length) than larvae with longer larval durations, which exhibited slower otolith growth rates. Despite the range in larval durations for T. bifasciatum, otolith growth records revealed no evidence for delay of metamorphosis. Instead, the range in larval durations is likely to be the result of a variable pelagic environment influencing growth rates. Because metamorphosis in this species is an energetically costly non-feeding (3 to 5 d) period, we propose that successful metamorphosis requires a minimum energy reserve. Slower growers may need to remain in the plankton longer (consequently attaining larger sizes) to obtain this minimum condition. Variability in early life-history traits also occurred among the seasonal cohorts. Despite differences in patterns of larval otolith growth, mean larval duration was similar for the 2 fall cohorts (57 and 55 d), but much shorter for the spring cohort (42 d). Such inter-cohort variability in early life-history traits suggests a variable pelagic environment. In contrast to the larval period, juvenile growth rates were much less variable within and among cohorts, reflecting a more constant physical and biological environment on the reef. KEY WORDS: Coral reef fish · Early life-history traits · Juvenile growth · Larval growth · Growth plasticity · Otolith · Pelagic larval duration · Condition at settlement · Thalassoma bifasciatum Full text in pdf format PreviousNextExport citation RSS - Facebook - Tweet - linkedIn Cited by Published in MEPS Vol. 206. Online publication date: November 03, 2000 Print ISSN: 0171-8630; Online ISSN: 1616-1599 Copyright © 2000 Inter-Research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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