Tamoxifen For Breast Cancer Chemoprevention: Low Uptake by High-Risk Women After Evaluation of a Breast Lump
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Breast Cancer Prevention Trial (BCPT) published results in 1998 showing that the use of tamoxifen in high-risk women reduced the incidence of invasive breast cancer by 49%. We examined the clinical impact of the BCPT to determine whether high-risk women informed of these results would use tamoxifen for chemoprophylaxis and to investigate the factors influencing this decision. METHODS: Of 345 women evaluated for a breast lump at a referral center, 89 were defined as high risk for but did not currently have cancer. These women were contacted about their elevated risk and informed that there exists a medication proved to reduce this risk. They were encouraged to discuss the issue with their family physician, to whom we sent copies of the 3 largest tamoxifen chemoprevention studies, including the BCPT. Follow-up was conducted by telephone to determine each woman's choice regarding tamoxifen use for chemoprevention and to ascertain her reasons for reaching this decision. RESULTS: Of the 89 high-risk women, 1 decided to take tamoxifen for breast cancer chemoprevention. Only 48 women discussed tamoxifen with their family physician; in 3 cases (3.4%) the family physician recommended that the patient start taking tamoxifen, in 8 cases (9.1%) the family physician made no recommendations, and in 37 cases (42%) the family physician advised against tamoxifen. The most frequently cited factors influencing the decision not to start tamoxifen were a fear of adverse events (46.8%), the family physician's recommendation (31.9%), and a perceived low breast cancer risk (34%). CONCLUSION: Family physicians recommended prophylactic tamoxifen to few women and even fewer women chose to take it. The major barrier appears to be concern about potential adverse effects of tamoxifen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».