Potential of bigleaf lupine for building and sustaining<i>Osmia lignaria</i>populations for pollination of apple
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bees of the genusOsmiaPanzer (Hymenoptera: Megachilidae) are among the contenders to replace honey bees,Apis melliferaL. (Apidae), for pollinating tree-fruit crops. One species,Osmia lignariaSay, has shown great potential in western North America and was recently introduced into Nova Scotia for evaluation as a pollinator of apple,MalusMill. (Rosaceae). A major component of that study was to develop management options forO. lignaria, including methods of sustaining nesting females following crop flowering to maximize population recovery for pollination in subsequent seasons. The objective of this study was to evaluate bigleaf lupine,Lupinus polyphyllusLindl. (Fabaceae), as a secondary food plant for nesting femaleO. lignariaby investigating nesting activity, pollen-use patterns, and fecundity. During 2002–2003, femaleO. lignariacollected high proportions of apple pollen (>70%) during mid and late flowering; after then, most pollen (>90%) was collected from bigleaf lupine. The flowering period of lupine in Nova Scotia (late May to early July) slightly overlapped that of apple, so there was no scarcity of pollen resources during the life-span ofO. lignaria. Most nests typically showed high levels (≤200%) of population growth, but recorded levels varied among nest types and locations. In 2004, nests closer to lupine plots exhibited significantly greater population recovery than nests located farther away (i.e., approximately 600 m). Bigleaf lupine is a suitable plant species for meeting the pollen requirements of nesting populations ofO. lignariafollowing apple flowering, thus promoting the recovery of populations to meet apple pollination requirements in subsequent seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».