Traffic intensity, dwelling value, and hospital admissions for respiratory disease among the elderly in Montreal (Canada): a case-control analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Persons exposed to residential traffic have increased rates of respiratory morbidity and mortality. As poverty is an important determinant of ill health, some have argued that these associations may relate to the lower socioeconomic status of those living along major roads. AIMS: The objective was to evaluate the association between traffic intensity at home and hospital admissions for respiratory disease among Montreal residents of 60 years and older. METHODS: Case hospitalisations were those with respiratory diagnoses and control hospitalisations were those where the primary discharge diagnosis was non-respiratory. Morning peak traffic estimates from the EMME/2 Montreal traffic model (MOTREM98) were used as an indicator of exposure to road traffic outside the homes of those hospitalised. The crude association between traffic intensity and hospitalisation for respiratory disease was adjusted by an area based estimate of the appraised value of patients' residences, expressed as a dollar average over a small segment of road (lodging value). This indicator of socioeconomic status, as calculated from the Montreal property assessment database, is available at a finer geographical scale than the neighbourhood socioeconomic indicators accessible from the Canadian census. RESULTS: Increased odds of being hospitalised for a respiratory compared with a control diagnosis were associated with higher levels of estimated road traffic nearby patients' homes, even after adjustment for lodging value (crude OR 1.35, CI95% 1.22 to 1.49; adjusted OR 1.18, CI95% 1.06 to 1.31 for >3160 vehicles passing during the three hour morning traffic peak compared with secondary roads off network). CONCLUSION: The results suggest that road traffic intensity itself, may affect the respiratory health of elderly residents of a large Canadian city, an association that is not solely a reflection of socioeconomic status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».