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Enregistrement W2110524494 · doi:10.5539/mas.v7n3p56

Experimental Research on Hydrogen and Hydrocarbon Fuel Ignition for Scramjet at Ma=4

2013· article· en· W2110524494 sur OpenAlexvenueno aff
Wanzhou Zhang, LE Jia-ling, Shunhua Yang, Deng Weixing, Zhou Hua-bo

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIgnition systemHydrogenCombustorScramjetMaterials scienceNuclear engineeringCombustionNozzleThermodynamicsChemistryEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ignition experiments of Hydrogen and Ethylene were performed on direct-connected pulse combustion facility. Air stagnation temperatures were 900 K and stagnation pressures were 0.8 MPa, the entrance Mach number was approximate 2.0 provided by a two-dimension nozzle. The experimental results indicate that: (1) Hydrogen self-ignition won’t occur at stagnation 935 K when it is injected upstream the cavity in this combustor model. But with low input power igniter, hydrogen can be ignited reliably. (2) Ethylene cannot be ignited with igniter only even at high igniter power. Under the assistant of both igniter and pilot Hydrogen, Ethylene can be ignited reliably and maintain stable combustion after the igniter and pilot hydrogen completely turned off. (3) The lowest equivalence ratio of pilot hydrogen for successful ethylene ignition is 0.05 below that ignition will fail. (4) When pilot hydrogen and igniters were both employed for ignition, the function of igniter is to ignite the hydrogen and the input power of igniter has no influence on ignition performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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