Engaging people who use drugs in policy and program development: A review of the literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Health policies and programs are increasingly being driven by people from the community to more effectively address their needs. While a large body of evidence supports peer engagement in the context of policy and program development for various populations, little is known about this form of engagement among people who use drugs (PWUD). Therefore, a narrative literature review was undertaken to provide an overview of this topic. Searches of PubMed and Academic Search Premier databases covering 1995-2010 were conducted to identify articles assessing peer engagement in policy and program development. In total, 19 articles were included for review. Our findings indicate that PWUD face many challenges that restrict their ability to engage with public health professionals and policy makers, including the high levels of stigma and discrimination that persist among this population. Although the literature shows that many international organizations are recommending the involvement of PWUD in policy and program development, our findings revealed a lack of published data on the implementation of these efforts. Gaps in the current evidence highlight the need for additional research to explore and document the engagement of PWUD in the areas of policy and program development. Further, efforts to minimize stigmatizing barriers associated with illicit drug use are urgently needed to improve the engagement of PWUD in decision making processes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle