Degradation of water quality in Lough Neagh, Northern Ireland, by diffuse nitrogen flux from a phosphorus‐rich catchment
Notice bibliographique
Résumé
Annually resolved fossil records of nitrogen (N) inputs (as sedimentary δ 15 N, N content), aquatic production (δ 13 C, C content), and algal abundance and gross community composition (pigments, nonsiliceous microfossils) from Lough Neagh, Northern Ireland (NI), were compared with annual records of climatic variability, atmospheric and urban nutrient loading, whole‐catchment nutrient budgets, and limnological monitoring data to identify the unique effects of N on the eutrophication of a phosphorus (P)‐rich lake during ca. 1933‐1995. Cluster analysis revealed two major biostratigraphic zones. Zone I (ca. 1933–1955) was characterized by moderate lake production, as inferred from low concentrations of most fossil pigments and reduced δ 15 N signatures but elevated δ 13 C values and chlorophyte microfossil concentrations. In contrast, Zone II (ca. 1955‐1995) exhibited greatly increased contents of 15 N, N, C, and algal pigments, combined with strongly reduced δ 13 C ratios and chlorophyte fossil abundance, a pattern consistent with recent severe eutrophication. Overall, microfossils of diazotrophic cyanobacteria were most abundant during the transition period between zones (ca. 1955‐1964). Regression analysis revealed that past N influx to the lake (as δ 15 N; r 2 = 0.916, p < 0.0001), colonial cyanobacterial abundance(as myxoxanthophyll; r 2 = 0.837, p < 0.0001), and total algal standing crops (as b‐carotene; r 2 = 0.388, p < 0.0001) were all strongly correlated to agricultural inputs of N to NI farmland, weakly correlated to P inputs to NI farmland (r 2 δ 15 N = 0.503, p < 0.0001; r 2 cyanobacteria = 0.296, p < 0.0001; r 2 total algae = 0.046, p < 0.05), and uncorrelated to most measures of climatic variability and atmospheric or urban nutrient inputs. Thus, degradation of water quality during the 20th century resulted from excessive loading of diffuse N to the lake from P‐rich agricultural lands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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