Dispatchable Distributed Generation Network - A New Concept to Advance DG Technologies
Notice bibliographique
Résumé
Renewable energy has been booming globally thanks to its economic, social, and environmental benefits. However, small distributed generation (DG) systems using renewable energy have not yet achieved a significant level of penetration. With deregulation of electricity market, policies have been available to facilitate interconnection of small distributed generators (DGs) with electric grids. However, dispatchability and reliability still present technical barriers for small DGs to play a significant role in the open market, thus limiting their ability to provide value-added services. This paper presents a new concept to enhance the dispatchability of DGs through an aggregated DG network. Dispersed DGs with different energy resources, such as wind turbines, photovoltaics, small hydros, fuel cells, and microturbines, are integrated into a single aggregated generating plant via open power transmission networks. Traditional SCADA dedicated optical fibers, copper and other dedicated wireless physical layers can be replaced by Internet access and low-cost point-to-point wireless communication links to reduce infrastructure costs. The aggregated power generation is balanced between firm DGs and intermittent DGs to allow for the required dispatchability. Day-ahead and hourly generation scheduling can be committed in wholesale electricity trading, thereby achieving the desired added economic benefits. This is usually more favorable than being credited at the avoided cost as seen by utilities with traditional individual DGs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».