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Enregistrement W2110529088 · doi:10.1093/jnci/djp148

Long-Term Outcomes Among Adult Survivors of Childhood Central Nervous System Malignancies in the Childhood Cancer Survivor Study

2009· article· en· W2110529088 sur OpenAlexaff
Gregory T. Armstrong, Qi Liu, Yutaka Yasui, Sujuan Huang, Kirsten K. Ness, Wendy M. Leisenring, Melissa M. Hudson, Sarah S. Donaldson, Allison A. King, Marilyn Stovall, Kevin R. Krull, Leslie L. Robison, Roger J. Packer

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineNeurocognitiveCumulative incidenceIncidence (geometry)PediatricsLate effectProportional hazards modelRadiation therapyCumulative doseCancerYoung adultConfidence intervalInternal medicineCohortCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adult survivors of childhood central nervous system (CNS) malignancies are at high risk for long-term morbidity and late mortality. However, patterns of late mortality, the long-term risks of subsequent neoplasms and debilitating medical conditions, and sociodemographic outcomes have not been comprehensively characterized for individual diagnostic and treatment groups. METHODS: We collected information on treatment, mortality, chronic medical conditions, and neurocognitive functioning of adult 5-year survivors of CNS malignancies diagnosed between 1970 and 1986 within the Childhood Cancer Survivor Study. Using competing risk framework, we calculated cumulative mortality according to cause of death and cumulative incidence of subsequent neoplasms according to exposure and dose of cranial radiation therapy (RT). Neurocognitive impairment and socioeconomic outcomes were assessed with respect to dose of CNS radiotherapy to specific brain regions. Cumulative incidence of chronic medical conditions was compared between survivors and siblings using Cox regression models. All tests of statistical significance were two-sided. RESULTS: Among all eligible 5-year survivors (n = 2821), cumulative late mortality at 30 years was 25.8% (95% confidence interval [CI] = 23.4% to 28.3%), due primarily to recurrence and/or progression of primary disease. Patients who received cranial RT of 50 Gy or more (n = 813) had a cumulative incidence of a subsequent neoplasm within the CNS of 7.1% (95% CI = 4.5% to 9.6%) at 25 years from diagnosis compared with 1.0% (95% CI = 0% to 2.3%) for patients who had no RT. Survivors had higher risk than siblings of developing new endocrine, neurological, or sensory complications 5 or more years after diagnosis. Neurocognitive impairment was high and proportional to radiation dose for specific tumor types. There was a dose-dependent association between RT to the frontal and/or temporal lobes and lower rates of employment, and marriage. CONCLUSIONS: Survivors of childhood CNS malignancies are at high risk for late mortality and for developing subsequent neoplasms and chronic medical conditions. Care providers should be informed of these risks so they can provide risk-directed care and develop screening guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations530
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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