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Enregistrement W2110533935 · doi:10.1144/sp334.1

The Triassic timescale: an introduction

2010· article· en· W2110533935 sur OpenAlexaboutno aff
Spencer G. Lucas

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLadinianConodontPaleontologyBiostratigraphyGeologyEarly TriassicTriasGlobal Boundary Stratotype Section and PointPermianPhanerozoicStructural basinCenozoic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract German geologists began to study rocks now recognized as Triassic during the late 1700s. In 1823, one of those German geologists, a very astute mining engineer named Friedrich August von Alberti (1795–1878), coined the term ‘Trias formation’ for an c . 1 km thick, tripartite succession of strata in southwestern Germany – the Bunten Sandsteins, Muschelkalk and Keuper of the German miners. Alberti also recognized Triassic rocks outside of Germany, throughout much of Europe and as far away as India and the United States. By the end of the nineteenth century, Triassic rocks had been identified across Europe and Asia, and in North America, South America and Africa. Indeed, in 1895, the Austrian geologist Edmund von Mojsisovics (1839–1907) and his collaborators published a complete subdivision of Triassic time based on ammonoid biostratigraphy and, in so doing, introduced many of the Triassic chronostratigraphic terms still used today. The twentieth century saw the elaboration of an ammonoid-based Triassic timescale, especially due to the work of Canadian palaeontologist E. Timothy Tozer (1928-). During the last few decades, work also began on developing a global magnetic polarity timescale for the Triassic, a variety of precise numerical ages tied to reliable Triassic biostratigraphy have been determined, and conodont biostratigraphy has become an important tool in Triassic chronostratigraphic definition and correlations. The current Triassic chronostratigraphic scale is a hierarchy of three series (Lower, Middle, Upper) divided into seven stages (Lower = Induan, Olenekian; Middle=Anisian, Ladinian; and Upper=Carnian, Norian, Rhaetian) further divided into 15 substages (Induan=upper Griesbachian, Dienerian; Olenekian=Smithian, Spathian; Anisian=Aegean, Bithynian, Pelsonian, Illyrian; Ladinian=Fassanian, Longobardian; Carnian=Julian, Tuvalian; Norian=Lacian, Alaunian, Sevatian). Ammonoid and conodont biostratigraphies provide the primary basis for the chronostratigraphy. A sparse but growing database of precise radioisotopic ages support these calibrations: base of Triassic c . 252 Ma, base Olenekian c . 251 Ma, base Anisian c . 247 Ma, base Ladinian c . 242 Ma, base Jurassic c . 201 Ma. A U/Pb age of c . 231 Ma from the Italian Pignola 2 section is lower Tuvalian, and U/Pb ages on detrital zircons from the nonmarine Chinle Group of the western USA of c . 219 Ma are in strata of late Carnian (Tuvalian) age based on the biostratigraphy of palynomorphs, conchostracans and tetrapods. These data support placement of the Norian base at c . 217 Ma, and indicate that the Tuvalian is more than 10 million years long and that the Carnian and Norian are the longest Triassic stages. Magnetostratigraphic data establish normal polarity for all of the Triassic stage bases except Anisian and Ladinian. An integrated biostratigraphic correlation web for the marine Triassic consists of ammonoids, bivalves, radiolarians and conodonts, whereas a similar web exists for the nonmarine Triassic using palynomorphs, conchostracans and tetrapods. Critical to cross correlation of the two webs is the Triassic section in the Germanic basin, where a confident correlation of nonmarine biostratigraphy to Triassic stage boundaries has been achieved. The major paths forward in development of the Triassic timescale are: finish formal definition of all Triassic stage boundaries, formally define the 15 Triassic substages, improve the integration of the Triassic biostratigraphic webs and develop new radioisotopic and magnetostratigraphic data, particularly for the Late Triassic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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