Incremental Value of the Preoperative Echocardiogram to Predict Mortality and Major Morbidity in Coronary Artery Bypass Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although echocardiography is commonly performed before coronary artery bypass surgery, there has yet to be a study examining the incremental prognostic value of a complete echocardiogram. METHODS AND RESULTS: Patients undergoing isolated coronary artery bypass surgery at 2 hospitals were divided into derivation and validation cohorts. A panel of quantitative echocardiographic parameters was measured. Clinical variables were extracted from the Society of Thoracic Surgeons database. The primary outcome was in-hospital mortality or major morbidity, and the secondary outcome was long-term all-cause mortality. The derivation cohort consisted of 667 patients with a mean age of 67.2±11.1 years and 22.8% females. The following echocardiographic parameters were found to be optimal predictors of mortality or major morbidity: severe diastolic dysfunction, as evidenced by restrictive filling (odds ratio, 2.96; 95% confidence interval, 1.59-5.49), right ventricular dysfunction, as evidenced by fractional area change <35% (odds ratio, 3.03; 95% confidence interval, 1.28-7.20), or myocardial performance index >0.40 (odds ratio, 1.89; 95% confidence interval, 1.13-3.15). These results were confirmed in the validation cohort of 187 patients. When added to the Society of Thoracic Surgeons risk score, the echocardiographic parameters resulted in a net improvement in model discrimination and reclassification with a change in c-statistic from 0.68 to 0.73 and an integrated discrimination improvement of 5.9% (95% confidence interval, 2.8%-8.9%). In the Cox proportional hazards model, right ventricular dysfunction and pulmonary hypertension were independently predictive of mortality over 3.2 years of follow-up. CONCLUSIONS: Preoperative echocardiography, in particular right ventricular dysfunction and restrictive left ventricular filling, provides incremental prognostic value in identifying patients at higher risk of mortality or major morbidity after coronary artery bypass surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».