Management of blunt injuries to the spleen
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-operative management (NOM) of blunt splenic injuries is nowadays considered the standard treatment. The present study identified selection criteria for primary operative management (OM) and planned NOM. METHODS: All adult patients with blunt splenic injuries treated at Berne University Hospital, Switzerland, between 2000 and 2008 were reviewed. RESULTS: There were 206 patients (146 men) with a mean(s.d.) age of 38.2(19.1) years and an Injury Severity Score of 30.9(11.6). The American Association for the Surgery of Trauma classification of the splenic injury was grade 1 in 43 patients (20.9 per cent), grade 2 in 52 (25.2 per cent), grade 3 in 60 (29.1 per cent), grade 4 in 42 (20.4 per cent) and grade 5 in nine (4.4 per cent). Forty-seven patients (22.8 per cent) required immediate surgery. Transfusion of at least 5 units of red cells (odds ratio (OR) 13.72, 95 per cent confidence interval 5.08 to 37.01), Glasgow Coma Scale score below 11 (OR 9.88, 1.77 to 55.16) and age 55 years or more (OR 3.29, 1.07 to 10.08) were associated with primary OM. The rate of primary OM decreased from 33.3 to 11.9 per cent after the introduction of transcatheter arterial embolization in 2005. Overall, 159 patients (77.2 per cent) qualified for NOM, which was successful in 143 (89.9 per cent). The splenic salvage rate was 69.4 per cent. In multivariable analysis age at least 40 years was the only factor independently related to failure of NOM (OR 13.58, 2.76 to 66.71). CONCLUSION: NOM of blunt splenic injuries has a low failure rate. Advanced age is independently associated with an increased failure rate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle