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Enregistrement W2110546449 · doi:10.1002/hyp.7028

Ion enrichment of snowmelt runoff water caused by basal ice formation

2008· article· en· W2110546449 sur OpenAlexafffund
Gro Lilbæk, John W. Pomeroy

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMeltwaterSnowmeltSurface runoffMelt pondSnowpackHydrology (agriculture)SnowGeologyIce streamGeomorphologyCryosphereSea iceEcologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Once meltwater reaches the base of a snowpack it can infiltrate the underlying stratum, runoff, or refreeze and form a basal ice layer. Basal ice formation is most common early in melt over saturated or very cold frozen soils. Initial meltwater becomes enriched in ion concentrations compared to the parent snow due to ion fractionation during thaw and percolation through the snowpack. If ion exclusion occurs during basal ice formation, further enrichment of initial runoff water ion concentrations might occur. The influence of basal ice formation on runoff water chemistry was examined by comparing ion concentrations in runoff water that had sustained basal ice contact, to meltwater before basal ice contact. A series of experiments, involving melting a snowpack in a large insulated box over a cold impermeable substrate in a temperature‐controlled room, were carried out. A cooling system at the chemically inert base ensured formation of basal ice during snowmelt. Meltwater samples were collected throughout melt from within the snowpack using an extraction tube; runoff water was collected at the base. All samples were analysed for major anions and cations. Results showed that formation of basal ice layers can sometimes enrich the initial runoff water compared to meltwater before basal ice contact. Ion concentrations in basal ice contact runoff water were up to sixteen times greater than those in no‐contact meltwater; however, on average, basal ice contact runoff water showed 1·5 times the ion concentrations of the no‐contact meltwater. Enrichment was greatest with the rapid formation of a thick basal ice layer. The implications are that basal ice formation alters both meltwater ion pathway and concentration. When no basal ice is present, enhanced infiltration of meltwater ion load can cause relatively dilute runoff water. When basal ice is present all meltwater runs off and further ion‐concentration enrichment occurs. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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