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Enregistrement W2110547825 · doi:10.1111/j.1467-7652.2005.00159.x

Transgenic expression and recovery of biologically active recombinant human insulin from <i>Arabidopsis thaliana</i> seeds

2005· article· en· W2110547825 sur OpenAlexaff
Cory L. Nykiforuk, J. G. Boothe, Elizabeth W. Murray, Richard G. Keon, H. Joseph Goren, Nancy A. Markley, Maurice M. Moloney

Notice bibliographique

RevuePlant Biotechnology Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueTransgenic Plants and Applications
Établissements canadiensUniversity of CalgarySembiosys Genetics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyTransgeneInsulinArabidopsisRecombinant DNAArabidopsis thalianaGenetically modified cropsHuman insulinBiotechnologyIn vitroCell biologyComputational biologyBiochemistryGeneMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increased incidence of diabetes, coupled with the introduction of alternative delivery methods that rely on higher doses, is expected to result in a substantial escalation in the demand for affordable insulin in the future. Limitations in the capacity and economics of production will make it difficult for current manufacturing technologies to meet this demand. We have developed a novel expression and recovery technology for the economical manufacture of biopharmaceuticals from oilseeds. Using this technology, recombinant human precursor insulin was expressed in transgenic plants. Plant-derived insulin accumulates to significant levels in transgenic seed (0.13% total seed protein) and can be enzymatically treated in vitro to generate a product with a mass identical to that of the predicted product, DesB(30)-insulin. The biological activity of this product in vivo and in vitro was demonstrated using an insulin tolerance test in mice and phosphorylation assay performed in a mammalian cell culture system, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations166
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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