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Enregistrement W2110553304 · doi:10.1128/aem.01567-07

Fitness Variation of <i>Borrelia burgdorferi</i> Sensu Stricto Strains in Mice

2007· article· en· W2110553304 sur OpenAlexaff
Klára Hanincová, Nicholas H. Ogden, Maria A. Diuk‐Wasser, Christopher J. Pappas, Radha Iyer, Durland Fish, Ira Schwartz, Klaus Kurtenbach

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthWellcome TrustNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBorrelia burgdorferiBiologyTransmission (telecommunications)Sensu strictoLyme diseaseBorreliaMicrobiologyStrain (injury)VirologyVertebrateZoologyGeneticsGeneAnatomyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lyme borreliosis in North America is caused by the tick-borne spirochete Borrelia burgdorferi, a zoonotic bacterium that is able to persistently infect a wide range of vertebrate species. Given the pronounced strain structure of B. burgdorferi in the northeastern United States, we asked whether the fitness of the different genotypes varies among susceptible vertebrate hosts. The transmission dynamics of two genetically divergent human isolates of B. burgdorferi, BL206 and B348, were analyzed experimentally in white-footed mice and in C3H/HeNCrl mice over a time period of almost 3 months. We found that the initially high transmission efficiency from white-footed mice to ticks declined sharply for isolate B348 but remained considerably high for isolate BL206. In contrast, in C3H/HeNCrl mice, high transmission efficiency persisted for both isolates. Our findings provide proof-of-principle evidence for intrinsic fitness variation of B. burgdorferi strains in vertebrate host species, perhaps indicating the beginnings of adaptive radiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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