A genetic map of cucumber composed of RAPDs, RFLPs, AFLPs, and loci conditioning resistance to papaya ringspot and zucchini yellow mosaic viruses
Notice bibliographique
Résumé
The watermelon strain of papaya ringspot virus (PRSV-W) and zucchini yellow mosaic virus (ZYMV) are potyviruses that cause significant disease losses in cucumber. Resistances have been identified primarily in exotic germplasm that require transfer to elite cultivated backgrounds. To select more efficiently for virus resistances, we identified molecular markers tightly linked to PRSV-W and ZYMV resistances in cucumber. We generated F6 recombinant inbred lines (RILs) from a cross between Cucumis sativus L. 'Straight 8' and a line from 'Taichung Mou Gua', TMG1 (susceptible and resistant, respectively, to both viruses), and studied the segregations of amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers, randomly amplified polymorphic DNAs (RAPDs), restriction fragment length polymorphisms (RFLPs), and resistances to PRSV-W and ZYMV. A 353-point map of cucumber was generated, delineating 12 linkage groups at LOD 3.5. Linkage arrangements among RFLPs were consistent with previously published maps; however linkages among RAPDs in our map did not agree with a previously published map. Resistances to PRSV-W and ZYMV were tightly linked (2.2 cM) and mapped to the end of one linkage group. One AFLP cosegregated with resistance to ZYMV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».