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Enregistrement W2110559870 · doi:10.1139/v2012-019

Theoretical studies on clusters of carbonate with carbon dioxide, CO<sub>3</sub><sup>1–/2–</sup>(CO<sub>2</sub>)<i><sub>n</sub></i>, for <i>n</i> = 1–5 — Comparison of carbonate clusters with sulfate clusters

2012· article· en· W2110559870 sur OpenAlexafffundvenue
Friedrich Grein, Daniel M. Chevrier

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryCarbonateCluster (spacecraft)SulfateDensity functional theoryMoleculeCarbon dioxideCrystallographyBinding energyComputational chemistryInorganic chemistryAtomic physicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Density functional theory (DFT) calculations were performed on the geometries and energies of CO31–/2–(CO2)n clusters with n = 1–5. For small clusters (n = 1 or 2), coupled cluster energies were obtained. Up to three CO2 molecules are bound covalently to the dianion. Only weak electrostatic bonds were found in the monoanions. Calculated binding energies for the monoanions are in reasonable agreement with experimental values. The calculated adiabatic electron detachment energy for the dianion is –0.07 eV at n = 5, indicating that at least six CO2 molecules will have to be added to CO32– before the dianionic cluster becomes, in the gas phase, more stable than the monoanionic one. In comparison, for sulfate – carbon dioxide clusters, stabilization occurs at n = 2. Carbonate clusters are compared with sulfate clusters for three solvent molecules: CO2, SO2, and H2O. Carbonate clusters have larger binding energies than sulfate clusters. For a given dianion, binding energies are largest for SO2 and smallest for H2O. However, in all cases, stabilization of the carbonate dianion by clustering is more difficult to achieve than stabilization of the sulfate dianion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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