Diagnostic Detection of Human Immunodeficiency Virus Type 1 Antibodies in Urine: a Brazilian Study
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated, for the first time in Latin America, the performance of a commercial enzyme immunoassay (EIA) (Calypte Biomedical Corporation, Berkeley, Calif.) that detects human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1)-specific antibodies in urine in comparison to standard serological assays (two commercial EIAs and a commercial Western blot [WB] assay). Paired serum and urine specimens were collected from two different groups of Brazilian patients: 225 drug users with unknown HIV status who attended drug treatment centers in Rio de Janeiro, Brazil, and 135 subjects with known HIV status. Patients showing positive results in the serum EIAs and/or in the urine EIA were serologically confirmed by WB assay. For 135 individuals with known HIV status, the urine EIA showed 100% sensitivity (74 positive samples) and 95.1% specificity (58 of 61 negative specimens). For 225 drug users, the test showed 100% sensitivity (2 positive samples) and 98.7% specificity (220 of 223 negative samples) compared to WB-confirmed serological EIA results. Thus, in a total of 360 samples, the urine EIA correctly identified all 76 HIV-positive samples and 278 of 284 negative samples (100% sensitivity and 97.9% specificity). Detailed analysis of the urine EIA results indicates that an increase of the recommended cutoff value might raise the specificity of the assay without affecting its sensitivity. Our results suggest that the HIV-1 urine EIA is a good screening test suitable for developing countries like Brazil. However, as for all other HIV screening tests on the market, it is not specific enough to be used as a one-step test and therefore requires confirmation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».