The contribution of germline rearrangements to the spectrum of <i>BRCA2</i> mutations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few germline BRCA2 rearrangements have been described compared with the large number of germline rearrangements reported in the BRCA1 gene. However, some BRCA2 rearrangements have been reported in families that included at least one case of male breast cancer. OBJECTIVE: To estimate the contribution of large genomic rearrangements to the spectrum of BRCA2 defects. METHODS: Quantitative multiplex PCR of short fluorescent fragments (QMPSF) was used to screen the BRCA2 gene for germline rearrangements in highly selected families. QMPSF was previously used to detect heterozygous deletions/duplications in many genes including BRCA1 and BRCA2. RESULTS: We selected a subgroup of 194 high risk families with four or more breast cancers with an average age at diagnosis of < or = 50 years, who were recruited through 14 genetic counselling centres in France and one centre in Switzerland. BRCA2 mutations were detected in 18.6% (36 index cases) and BRCA1 mutations in 12.4% (24 index cases) of these families. Of the 134 BRCA1/2 negative index cases in this subgroup, 120 were screened for large rearrangements of BRCA2 using QMPSF. Novel and distinct BRCA2 deletions were detected in three families and their boundaries were determined. We found that genomic rearrangements represent 7.7% (95% confidence interval 0% to 16%) of the BRCA2 mutation spectrum. CONCLUSION: The molecular diagnosis of breast cancer predisposition should include screening for BRCA2 rearrangements, at least in families with a high probability of BRCA2 defects.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».