Enteric neural pathways mediate the anti-inflammatory actions of glucagon-like peptide 2
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide-2 (GLP-2) is an important regulator of nutritional absorptive capacity with anti-inflammatory actions. We hypothesized that GLP-2 reduces intestinal mucosal inflammation by activation of vasoactive intestinal polypeptide (VIP) neurons of the submucosal plexus. Ileitis or colitis was induced in rats by injection of trinitrobenzene sulfonic acid (TNBS), or colitis was induced by administration of dextran sodium sulfate (DSS) in drinking water. Subsets of animals received (1-33)-GLP-2 (50 mug/kg sc bid) either immediately or 2 days after the establishment of inflammation and were followed for 3-5 days. The involvement of VIP neurons was assessed by concomitant administration of GLP-2 and the VIP antagonist [Lys(1)-Pro(2,5)-Arg(3,4)-Tyr(6)]VIP and by immunohistochemical labeling of GLP-2-activated neurons. In all models, GLP-2 treatment, whether given immediately or delayed until inflammation was established, resulted in significant improvements in animal weights, mucosal inflammation indices (myeloperoxidase levels, histological mucosal scores), and reduced levels of inflammatory cytokines (IFN-gamma, TNF-alpha, IL-1beta) and inducible nitric oxide synthase, with increased levels of IL-10 in TNBS ileitis and DSS colitis. Reduced rates of crypt cell proliferation and of apoptosis within crypts in inflamed tissues were also noted with GLP-2 treatment. These effects were abolished with coadministration of GLP-2 and the VIP antagonist. GLP-2 was shown to activate neurons and to increase the number of cells expressing VIP in the submucosal plexus of the ileum. These findings suggest that GLP-2 acts as an anti-inflammatory agent through activation of enteric VIP neurons, independent of proliferative effects. They support further studies to examine the role of neural signaling in the regulation of intestinal inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».