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Enregistrement W2110586745 · doi:10.1017/s002074380505213x

WRITING ARABS AND AFRICA(NS) IN AMERICA: ADONIS AND RADWA ASHOUR FROM HARLEM TO LADY LIBERTY

2005· article· en· W2110586745 sur OpenAlexaff
Michelle Hartman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal Middle East Studies · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHispanic-African Historical Relations
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolidarityWhite (mutation)Harlem RenaissanceHistoryGender studiesOppressionMemoirPolitical scienceSociologyLawPoliticsEthnologyArt historyAfrican american

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two years after naming himself a Black Man as opposed to an American in his 1964 expression of alienation from mainstream, white U.S. society, Muhammad Ali announced, “I ain't got no quarrel with the Viet Cong.” In doing so, he powerfully linked his racialized status in the United States to his unwillingness to fight a war against other similarly racialized, marginalized, and disempowered people. He thus embraced a message of Third World solidarity as a First World resident with a similarly subaltern status in “his own” country. The second epigraph shows Ali's effort to articulate his sense of belonging within the United States, thus pushing at the limits of both his “Black” and “American” identities. The two epigraphs demonstrate the contradiction in the way in which African Americans can be identified as both “Black” and “American” in the United States, here in statements by one of Black America's most iconic public figures. This paradox of African American identity will be explored in this article in relation to two Arabic literary texts: Adonis's “Qabr min ajl New York” (“A Grave for New York”) and Radwa Ashour's al-Rihla: ayyam taliba misriyya fi amrika (The Journey: The Memoirs of an Egyptian Student in America), both of which are particularly concerned with Black Americans and firmly rooted in the tradition of commitment literature, which sees them as brothers and sisters in solidarity with Third World struggles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,010
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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