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Enregistrement W2110589012 · doi:10.1071/ea07244

Measurement of greenhouse gas emissions from Australian feedlot beef production using open-path spectroscopy and atmospheric dispersion modelling

2008· article· en· W2110589012 sur OpenAlex
Zoë Loh, Deli Chen, Mei Bai, Travis Naylor, David Griffith, J. Hill, Tom Denmead, S. M. McGinn, Robert Edis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Experimental Agriculture · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesMeat and Livestock Australia
Mots-clésFeedlotGreenhouse gasEnvironmental scienceBeef cattleMethaneDispersion (optics)Atmospheric sciencesAtmospheric dispersion modelingHydrology (agriculture)Animal scienceAir pollutionEcologyBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feedlot production of beef cattle results in concentrated sources of gas emissions to the atmosphere. Reported here are the preliminary results of a micrometeorological study using open-path concentration measurements to determine whole-of-feedlot emissions of methane (CH4) and ammonia (NH3). Tunable near-infrared diode lasers were used to measure line-averaged (150–400 m) open-path concentrations of CH4 and NH3. A backward Lagrangian stochastic model of atmospheric dispersion and the software package WindTrax were used to estimate greenhouse gas fluxes from the measured concentrations. We studied typical Australian beef feedlots in the north (Queensland) and south (Victoria) of the continent. The data from a campaign during summer show a range of CH4 emissions from 146 g/animal.day in Victoria to 166 g/animal.day in Queensland and NH3 emissions from 125 g/animal.day in Victoria to 253 g/animal.day Queensland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,790

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle