Thick primary melanoma has a heterogeneous tumor biology: an institutional series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thick melanomas (TM) ≥4 mm have a high risk for nodal and distant metastases. Optimal surgical management, prognostic significance of sentinel node biopsy (SLNB), and benefits of interferon (IFN) for these patients are unclear. As a continuum of increasing tumor thickness is placed into a single TM group, differences in biologic and clinical behavior may be lost. The purpose of this study was to better characterize the diverse biology in TM, including the value of increasing thickness and nodal status information, potentially identifying high risk TM subgroups that may warrant more aggressive treatment/follow up. METHODS: 155 consecutive TM patients treated at a single institution between 1971 and 2007 were retrospectively reviewed. Patient, disease and treatment features were analyzed with respect to disease-free (DFS) and overall survival (OS). RESULTS: Median patient age was 66 years and 68% of patients were men. The trunk was the most common TM location (35%), followed by the head and neck (29%) and lower extremities (20%). Median thickness was 6 mm and 61% were ulcerated. 6% patients had stage IV disease, 12% had clinical nodal metastases. Clinically negative lymph node basins were treated by observation (22 patients--15.4%), elective lymph node dissection (ELND) (24 patients--17.6%) or SLNB (91 patients--67%). 75% of ELND's and 53% of SLNB's were positive. Completion node dissection was performed in 38 SLNB+ patients and 22% had additional positive nodes. 17% of the study patients received IFN. At median follow up of 26 months, 5 year DFS and OS were 42% and 43.6%. For SLNB positive vs negative, median DFS were 22 vs 111 months (p = 0.006) and median OS were 41 vs 111 months (p = 0.006). When stratified by tumor thickness ≤ vs > 6 mm, 5 year DFS was 58.3% vs 20% (p < 0.0001) and OS was 62% vs 20% (P < 0.0001). IFN had no impact on DFS or OS (p = 0.98 and 0.8 respectively). CONCLUSION: Within the high risk group of patients with TM, cases with tumor thickness > 6 mm or a positive SLNB had a significantly worse DFS and OS (p < .0001, <.0001 and .006, .006).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».