An Economic Assessment Model of Rural and Remote Satellite Hemodialysis Units
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Kidney Failure is epidemic in many remote communities in Canada. In-centre hemodialysis is provided within these settings in satellite hemodialysis units. The key cost drivers of this program have not been fully described. Such information is important in informing the design of programs aimed at optimizing efficiency in providing dialysis and preventative chronic kidney disease care in remote communities. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, AND MEASUREMENTS: We constructed a cost model based on data derived from 16 of Manitoba, Canada's remote satellite units. We included all costs for operation of the unit, transportation, treatment, and capital costs. All costs were presented in 2013 Canadian dollars. RESULTS: The annual per-patient cost of providing hemodialysis in the satellite units ranged from $80,372 to $215,918 per patient, per year. The median per patient, per year cost was $99,888 (IQR $89,057-$122,640). Primary cost drivers were capital costs related to construction, human resource expenses, and expenses for return to tertiary care centres for health care. Costs related to transport considerably increased estimates in units that required plane or helicopter transfers. CONCLUSIONS: Satellite hemodialysis units in remote areas are more expensive on a per-patient basis than hospital hemodialysis and satellite hemodialysis available in urban areas. In some rural, remote locations, better value for money may reside in local surveillance and prevention programs in addition support for home dialysis therapies over construction of new satellite hemodialysis units.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».