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Enregistrement W2110595142 · doi:10.1111/j.1365-2966.2012.21032.x

Can 21-cm observations discriminate between high-mass and low-mass galaxies as reionization sources?

2012· article· en· W2110595142 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésReionizationPhysicsAstrophysicsGalaxyRedshiftRadiative transferAstronomyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prospect of detecting the first galaxies by observing their impact on the intergalactic medium (IGM) as they reionized it during the first billion years leads us to ask whether such indirect observations are capable of diagnosing which types of galaxies were most responsible for reionization. We attempt to answer this with new large-scale radiative transfer simulations of reionization including the entire mass range of atomically cooling haloes ( M > 10 8 M ⊙ ). We divide these haloes into two groups, high-mass, atomically cooling haloes, or HMACHs ( M > 10 9 M ⊙ ), and low-mass, atomically cooling haloes, or LMACHs (10 8 < M < 10 9 M ⊙ ), the latter being susceptible to negative feedback due to Jeans mass filtering in ionized regions, which leads to a process we refer to as self-regulation. We focus here on predictions of the redshifted 21-cm emission, to see if upcoming observations are capable of distinguishing a universe ionized primarily by HMACHs from one in which both HMACHs and LMACHs are responsible, and to see how these results depend upon the uncertain source efficiencies. We find that 21-cm fluctuation power spectra observed by the first-generation Epoch of Reionization 21-cm radio interferometer arrays should be able to distinguish the case of reionization by HMACHs alone from that by both HMACHs and LMACHs, together. Some reionization scenarios, e.g. one with abundant low-efficiency sources versus one with self-regulation, yield very similar power spectra and rms evolution and thus can only be discriminated by their different mean reionization history and 21-cm probability distribution function (PDF) distributions. We also find that the skewness of the 21-cm PDF distribution smoothed with Low Frequency Array (LOFAR)-like resolution shows a clear feature correlated with the rise of the rms due to patchiness. This is independent of the reionization scenario and thus provides a new approach for detecting the rise of large-scale patchiness. The peak epoch of the 21-cm rms fluctuations depends significantly on the beam and bandwidth smoothing size as well as on the reionization scenario and can occur for ionized fractions as low as 30 per cent and as high as 70 per cent. Measurements of the mean photoionization rates are sensitive to the average density of the regions being studied and therefore could be strongly skewed in certain cases. Finally, the simulation volume employed has very modest effects on the results during the early and intermediate stages of reionization, but late-time signatures could be significantly affected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle