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Enregistrement W2110596426 · doi:10.3906/tar-1207-75

Marker-assisted breeding of a durum wheat cultivar for γ-gliadin and LMW-glutenin proteins affecting pasta quality

2013· article· en· W2110596426 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmet Yıldırım, Özlem Ateş Sönmezoğlu, Abdülvahit Sayaslan, Mehmet Koyuncu, Tuğba Güleç, N. Kandemi̇r

Notice bibliographique

RevueTURKISH JOURNAL OF AGRICULTURE AND FORESTRY · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu
Mots-clésGluteninBackcrossingIntrogressionGliadinBiologyMarker-assisted selectionCultivarLocus (genetics)GlutenProlaminGrain qualityGeneGenetic markerAgronomyBiotechnologyStorage proteinGeneticsFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pasta quality of durum wheat is one of the most important properties for the industry and consumers. Therefore, breeding for improved grain quality without yield penalties, using modern breeding methods, has been a primary objective in durum wheat breeding programs in recent years. In this study, 2 important gene regions that encode pasta-quality associated proteins (/gamma-gliadin 45 and LMW-2 glutenin) were transferred to a registered Turkish durum wheat variety, Sarıçanak-98, from a high-quality Canadian durum wheat cultivar, Kyle, through a marker-assisted backcross breeding method. Each of the F1 and backcross (BC) plants were backcrossed 4 times to the recurrent parent, and the backcrossed plants carrying the targeted gene regions in all generations were selected by marker-assisted selection (MAS). DNA markers in combination with A-PAGE were used for tracking the introgression of the targeted gene regions. Transfer of Gli-B1 locus encoding /gamma-gliadin 45 and Glu-B3 locus encoding LMW-2 glutenin to the wheat variety Sarıçanak-98 led to a considerable increase in protein content and gluten quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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