Monitoring of heparin and its low-molecular-weight analogs by silicon field effect
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Heparin is a highly sulfated glycosaminoglycan that is used as an important clinical anticoagulant. Monitoring and control of the heparin level in a patient's blood during and after surgery is essential, but current clinical methods are limited to indirect and off-line assays. We have developed a silicon field-effect sensor for direct detection of heparin by its intrinsic negative charge. The sensor consists of a simple microfabricated electrolyte-insulator-silicon structure encapsulated within microfluidic channels. As heparin-specific surface probes the clinical heparin antagonist protamine or the physiological partner antithrombin III were used. The dose-response curves in 10% PBS revealed a detection limit of 0.001 units/ml, which is orders of magnitude lower than clinically relevant concentrations. We also detected heparin-based drugs such as the low-molecular-weight heparin enoxaparin (Lovenox) and the synthetic pentasaccharide heparin analog fondaparinux (Arixtra), which cannot be monitored by the existing near-patient clinical methods. We demonstrated the specificity of the antithrombin III functionalized sensor for the physiologically active pentasaccharide sequence. As a validation, we showed correlation of our measurements to those from a colorimetric assay for heparin-mediated anti-Xa activity. These results demonstrate that silicon field-effect sensors could be used in the clinic for routine monitoring and maintenance of therapeutic levels of heparin and heparin-based drugs and in the laboratory for quantitation of total amount and specific epitopes of heparin and other glycosaminoglycans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle