Infant Functional Status: The Timing of Physiologic Maturation of Premature Infants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the maturation of physiologic milestones in preterm infants born between 24 and 32 weeks' gestational age. METHODS: We abstracted daily physiologic maturity information on 865 infants born at < or =32 weeks' gestation in the Northern California Kaiser Permanente Medical Care Program between 1998 and 2001. Data included ventilator and incubator settings, body temperature, apnea and bradycardia spells, use of methylxanthines, feeding method, and requirements for intravenous fluids. Multivariable quantile regression models identified risk factors associated with longer postmenstrual age to achieve various physiologic milestones, including time to full oral feeding, time to wean from supplemental heat, the last day with an apnea or bradycardia episode, the last day on methylxanthine medications, and the last day on supplemental oxygen. RESULTS: Most milestones were achieved between 34 and 36 weeks' postmenstrual age, although there were wide variations between patients. In most cases, feeding and oxygen milestones were achieved last. For each milestone there was a monotonic relationship between birth gestational age and the median achievement postmenstrual age. However, bronchopulmonary dysplasia and necrotizing enterocolitis strongly influenced these results in infants of younger gestational age. CONCLUSIONS: This study provides epidemiologic data describing the achievement of basic physiologic milestones that influence the discharge of a premature infant. This work serves as an additional contribution in the development of algorithms to monitor the progress of neonates through their initial hospitalization and provides a reference population for future interventions to improve the physiologic maturation of prematurely born infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».