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Enregistrement W2110610429 · doi:10.2514/1.62154

Optimal Control of Nanosatellite Fast Deorbit Using Electrodynamic Tether

2014· article· en· W2110610429 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Guidance Control and Dynamics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpacecraft Dynamics and Control
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Optimal controlDiscretizationTrajectoryPiecewiseTrajectory optimizationOrbit (dynamics)Collocation (remote sensing)PhysicsComputer scienceMathematicsMathematical optimizationControl (management)EngineeringAerospace engineeringMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a piecewise two-phased optimal control scheme for fast nanosatellite deorbit by a short electrodynamic tether. The first phase concerns the open-loop control trajectory optimization, where the optimal control problem is formulated only for the tether libration motion by assuming the slow-varying orbital elements of the electrodynamic tether system as constant within a discretized interval. The second phase deals with the closed-loop optimal control for tracking the derived optimal reference trajectory subject to multiple major orbital perturbations. The finite receding horizon control method is used in the optimal trajectory tracking. Both optimal control problems are solved by a direct collocation method based on the Hermite–Simpson method using discretization schemes with coincident nodes. The resulting nonlinear programming problem significantly reduces the problem size and improves the computational efficiency. Numerical results for fast nanosatellite deorbit by an electrodynamic tether in both equatorial and highly inclined orbits show the proposed method achieves high control accuracy and efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle