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Enregistrement W2110618888 · doi:10.1088/1475-7516/2014/03/020

Gravitational waves from preheating in M-flation

2014· article· en· W2110618888 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensMcGill UniversityPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésInflatonCosmic microwave backgroundInflation (cosmology)Gravitational wavePlanckGravitationSpectral densityCosmic stringField (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Matrix inflation, or M-flation, is a string theory motivated inflationary model with three scalar field matrices and gauge fields in the adjoint representation of the $\mathbf{U}(N)$ gauge group. One of these $3N^2$ scalars appears as the effective inflaton while the rest of the fields (scalar and gauge fields) can play the role of isocurvature fields during inflation and preheat fields afterwards. There is a region in parameter space and initial field values, "the hilltop region," where predictions of the model are quite compatible with the recent Planck data. We show that in this hilltop region, if the inflaton ends up in the supersymmetric vacuum, the model can have an embedded preheating mechanism. Couplings of the preheat modes are related to the inflaton self-couplings and therefore are known from the CMB data. Through lattice simulations performed using a symplectic integrator, we numerically compute the power spectra of gravitational waves produced during the preheating stage following M-flation. The preliminary numerical simulation of the spectrum from multi-preheat fields peaks in the GHz band with an amplitude $\Omega_{\mathrm{gw}}h^{2} \propto 10^{-16}$, suggesting that the model has concrete predictions for the ultra-high frequency gravity-wave probes. This signature could be used to distinguish the model from rival inflationary models

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,384
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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