Factors That Determine Capital Structure in Building Material and Construction Listed Firms: Egypt Case
Notice bibliographique
Résumé
The main aim of this study is to investigate the factors that affect the capital structure of the Egyptian firms for building materials and construction sector and to analyze capital structures and whether optimal capital structure exists or not. A number of relevant theories of capital structure are reviewed, namely; the trade-off, pecking order and agency theories, in order to initiate some testable propositions concerning these factors that determine the capital structure of the building materials and construction Egyptian firms. This exploration is performed using panel data procedures for a sample of 18 firms listed on the Egyptian Stock Exchange during the period from 2003 thru 2012. The results recommended that profitability is negatively related to debt ratios (LTDR, TDR); whereas firm tangibility is positively linked to the debt ratios. Size, Non-debt taxes shields, liquidity and growth opportunities do not appear to be significantly related to the debt ratios. The findings of this study are consistent with the predictions of the trade-off theory, pecking order theory, and agency theory which show that capital structure models derived from these theories provide some help in understanding the financing behavior of Egyptian firms for building materials and construction sector. This study provided some groundwork to explore the factors that determine the capital structure of Egyptian firms for building materials and construction sector upon which a more detailed study could be based. Furthermore, findings should assist corporate managers to optimize their capital structure decisions. To the best of the authors’ knowledge, this study considers from the pioneering studies that explore the factors that determine the capital structure of the Egyptian building materials and construction firms by using the most recent available data. Moreover, this study to a certain extent goes to confirm the similarity of factors that affect the capital structure decisions in both developing and developed countries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».