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Enregistrement W2110623337 · doi:10.3390/membranes4010001

Friedel–Crafts Crosslinked Highly Sulfonated Polyether Ether Ketone (SPEEK) Membranes for a Vanadium/Air Redox Flow Battery

2013· article· en· W2110623337 sur OpenAlexaff
Géraldine Merle, Filipoi Ioana, Dan E. Demco, Michel Saakes, Seyed Schwan Hosseiny

Notice bibliographique

RevueMembranes · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlow batteryMembraneVanadiumNafionPolymer chemistryMaterials scienceEtherRedoxKetoneSulfonic acidChemical engineeringChemistryOrganic chemistryElectrochemistryElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Highly conductive and low vanadium permeable crosslinked sulfonated poly(ether ether ketone) (cSPEEK) membranes were prepared by electrophilic aromatic substitution for a Vanadium/Air Redox Flow Battery (Vanadium/Air-RFB) application. Membranes were synthesized from ethanol solution and crosslinked under different temperatures with 1,4-benzenedimethanol and ZnCl2 via the Friedel-Crafts crosslinking route. The crosslinking mechanism under different temperatures indicated two crosslinking pathways: (a) crosslinking on the sulfonic acid groups; and (b) crosslinking on the backbone. It was observed that membranes crosslinked at a temperature of 150 °C lead to low proton conductive membranes, whereas an increase in crosslinking temperature and time would lead to high proton conductive membranes. High temperature crosslinking also resulted in an increase in anisotropy and water diffusion. Furthermore, the membranes were investigated for a Vanadium/Air Redox Flow Battery application. Membranes crosslinked at 200 °C for 30 min with a molar ratio between 2:1 (mol repeat unit:mol benzenedimethanol) showed a proton conductivity of 27.9 mS/cm and a 100 times lower VO2+ crossover compared to Nafion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,203
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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