Experimental Evolution of Human Influenza Virus H3 Hemagglutinin in the Mouse Lung Identifies Adaptive Regions in HA1 and HA2
Notice bibliographique
Résumé
The genetic basis for virulence and host switching in influenza A viruses (FLUAV) is largely unknown. Because the hemagglutinin (HA) protein is a determinant of these properties, HA evolution was mapped in an experimental model of mouse lung adaptation. Variants of prototype A/Hong Kong/1/68 (H3N2) (wild-type [wt] HK) human virus were selected in both longitudinal and parallel studies of lung adaptation. Mapping of HA mutations found in 11 independently derived mouse-adapted populations of wt HK identified 27 mutations that clustered within two distinct regions in or near the globular frameworks of the HA1 and HA2 subunits. The adaptive mutations demonstrated multiple instances of convergent evolution involving four amino acid positions (162, 210, and 218 in HA1 and 154 in HA2). By use of reverse genetics, convergent HA mutations were shown to affect cell tropism by enhancing infection and replication in primary mouse tracheal epithelial cells in vitro and mouse lung tissue in vivo. Adaptive HA mutations were multifunctional, affecting both median pH of fusion and receptor specificity. Specific mutations within both adaptive regions were shown to increase virulence in a mouse lung model. The occurrence of mutations in the HA1 and HA2 adaptive regions of natural FLUAV host range and virulent variants of avian and mammalian viruses is discussed. This study has identified adaptive sites and regions within the HA1 and HA2 subunits that may guide future studies of viral adaptation and evolution in nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».