Ideas and Discourse: Reform and Resistance in the Canadian and German Health Systems
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the conditions under which policy discourses can serve as contributing factors to policy change, even in the absence of changes in institutions and interests. It begins with a discussion of the role of ideas in policy analysis and how they can play a "constitutive role" as frames for policy. Drawing on a distinction between "augmentative" discourses that serve to reinforce an existing policy framework and "transformative discourses" that seek to persuade various publics of the need for significant policy change, four types of policy discourse are defined and a methodology is suggested for identifying these types. Two of these types, "challenging" and "truth-seeking," are hypothesized to be more conducive to the occurrence of significant policy change. Drawing then on case studies of policy change in Canada and Germany respectively, the article shows that a "challenging" discourse emerges in both countries, but leads to significant policy change only in Germany. Based on the comparison of the two cases, it is argued that three factors are relevant to whether a challenging discourse is successful or not: a broad consensus among core policy actors on the nature and gravity of the policy problem; the consistency of the discourse with broadly held normative values; and the persuasiveness of the "social facts" brought to bear in favour of proposed new solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,083 |
| Communication savante | 0,025 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».