Do School-Based Asthma Education Programs Improve Self-Management and Health Outcomes?
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Asthma self-management education is critical for high-quality asthma care for children. A number of studies have assessed the effectiveness of providing asthma education in schools to augment education provided by primary care providers. OBJECTIVE: To conduct a systematic review of the literature on school-based asthma education programs. METHODS: As our data sources, we used 3 databases that index peer-reviewed literature: MEDLINE, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, and the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature. Inclusion criteria included publication in English and enrollment of children aged 4 to 17 years with a clinical diagnosis of asthma or symptoms consistent with asthma. RESULTS: Twenty-five articles met the inclusion criteria. Synthesizing findings across studies was difficult because the characteristics of interventions and target populations varied widely, as did the outcomes assessed. In addition, some studies had major methodologic weaknesses. Most studies that compared asthma education to usual care found that school-based asthma education improved knowledge of asthma (7 of 10 studies), self-efficacy (6 of 8 studies), and self-management behaviors (7 of 8 studies). Fewer studies reported favorable effects on quality of life (4 of 8 studies), days of symptoms (5 of 11 studies), nights with symptoms (2 of 4 studies), and school absences (5 of 17 studies). CONCLUSIONS: Although findings regarding effects of school-based asthma education programs on quality of life, school absences, and days and nights with symptoms were not consistent, our analyses suggest that school-based asthma education improves knowledge of asthma, self-efficacy, and self-management behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».