Individual experience and evolutionary history of predation affect expression of heritable variation in fish personality and morphology
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Notice bibliographique
Résumé
Predation plays a central role in evolutionary processes, but little is known about how predators affect the expression of heritable variation, restricting our ability to predict evolutionary effects of predation. We reared families of three-spined stickleback Gasterosteus aculeatus from two populations-one with a history of fish predation (predator sympatric) and one without (predator naive)-and experimentally manipulated experience of predators during ontogeny. For a suite of ecologically relevant behavioural ('personality') and morphological traits, we then estimated two key variance components, additive genetic variance (VA) and residual variance (VR), that jointly shape narrow-sense heritability (h2=VA/(VA+VR)). Both population and treatment differentially affected VA versus VR, hence h2, but only for certain traits. The predator-naive population generally had lower VA and h2 values than the predator-sympatric population for personality behaviours, but not morphological traits. Values of VR and h2 were increased for some, but decreased for other personality traits in the predator-exposed treatment. For some personality traits, VA and h2 values were affected by treatment in the predator-naive population, but not in the predator-sympatric population, implying that the latter harboured less genetic variation for behavioural plasticity. Replication and experimental manipulation of predation regime are now needed to confirm that these population differences were related to variation in predator-induced selection. Cross-environment genetic correlations (rA) were tight for most traits, suggesting that predator-induced selection can affect the evolution of the same trait expressed in the absence of predators. The treatment effects on variance components imply that predators can affect evolution, not only by acting directly as selective agents, but also by influencing the expression of heritable variation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle