Divergent peripheral effects of pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide-38 on nociception in rats and mice
Notice bibliographique
Résumé
Pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide-38 (PACAP-38) and its receptors have been shown in the spinal dorsal horn, on capsaicin-sensitive sensory neurons and inflammatory cells. The role of PACAP in central pain transmission is controversial, and no data are available on its function in peripheral nociception. Therefore, the aim of the present study was to analyze the effects of locally or systemically administered PACAP-38 on nocifensive behaviors, inflammatory/neuropathic hyperalgesia and afferent firing. Intraplantar PACAP-38 (0.2nmol) injection inhibited carrageenan-evoked inflammatory mechanical allodynia, mild heat injury-induced thermal hyperalgesia, as well as nocifensive behaviors in the early and late phases of the formalin test in rats. However, the above dose did not alter basal mechanical or heat thresholds. In mice, PACAP-38 (0.2nmol/kg s.c.) significantly diminished acetic acid-induced abdominal contractions, but exerted no effect on sciatic nerve ligation-induced neuropathic mechanical hyperalgesia. In contrast, local PACAP-38 injection markedly increased rotation-induced afferent firing in the inflamed rat knee joint clearly demonstrating a peripheral sensitization in this organ. These actions were blocked by VPAC1/VPAC2 receptor antagonist pretreatment, but were not altered by PAC1 receptor antagonism. This paper presents the first data for the peripheral actions of PACAP-38 on nociceptive transmission mediated by VPAC receptors. These effects seem to be divergent depending on the mechanisms of nociceptor activation and the targets of PACAP actions. In acute somatic and visceral inflammatory pain models, PACAP exerts anti-nociceptive, anti-hyperalgesic and anti-allodynic effects. It has no significant peripheral role in traumatic mononeuropathy, but induces mechanical sensitization of knee joint primary afferents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».