CASE STUDY: Searching for the Ultimate Cow: The Economic Value of Residual Feed Intake at Bull Sales
Notice bibliographique
Résumé
Cow-calf producers seek to reduce costs and increase profits by selecting bulls that produce more efficient offspring. Organizers of formal bull auctions usually produce catalogs for potential buyers that advertise bull performance measures and genetic characteristics, including EPD and simple performance measures (SPM). Buyers use this information to make decisions regarding bull purchases based on heritable bull traits. Residual feed intake (RFI) is a relatively new SPM of feed efficiency. The Midland Bull Test company (Columbus, MT) measures RFI in addition to other SPM during bull performance testing. The Midland Bull Test company records individual animal feed intake by using GrowSafe (Airdrie, Alberta, Canada) technology. Residual feed intake for each bull is calculated as the difference between actual and expected feed intake. The Midland Bull Test company included RFI along with EPD and other SPM in its 2008 and 2009 sale catalogs. A linear hedonic price model was used to quantify RFI values with various bull performance measures from the Midland Bull Test sale catalogs and associated bull sale prices. Analyses indicate that buyers were willing to pay more for bulls that were RFI efficient (P<0.01). Although other performance measures (e.g., BW gain, birth weight, and age) were valued more highly (P<0.01) by bull purchasers, an RFI SPM could eventually be valued to the extent that an RFI EPD might be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».