MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2110639756 · doi:10.1111/j.1741-4520.2007.00160.x

Agenesis of the corpus callosum and cerebral anomalies in inborn errors of metabolism

2007· article· en· W2110639756 sur OpenAlexaff
Asuri N. Prasad, Kelly Bunzeluk, Chitra Prasad, Bernard N. Chodirker, Kenneth G. Magnus, Cheryl R. Greenberg

Notice bibliographique

RevueCongenital Anomalies · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFetal and Pediatric Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of ManitobaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorpus callosumAgenesis of the corpus callosumDysgenesisMicrocephalyAgenesisVentriculomegalyWhite matterCorpus Callosum AgenesisMedicineHypoplasiaPathologyInborn error of metabolismCentral nervous systemPachygyriaAnatomyPediatricsBiologyEndocrinologyMagnetic resonance imagingLissencephalyFetusPregnancyGeneticsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dysgenesis of the corpus callosum has been recognized as a marker for aberrant development of the central nervous system. It has been suggested that developmental defects of the corpus callosum may be more frequently encountered in patients with inborn errors of metabolism. The objectives of the present study were to determine the prevalence of developmental defects of the corpus callosum in patients attending a genetics-metabolic disorders clinic, to describe the spectrum of abnormalities in brain development in patients with confirmed inborn errors of metabolism and abnormalities of the corpus callosum as ascertained by neuroimaging and/or postmortem studies. Nineteen patients (10 males, 9 females) with confirmed metabolic diagnoses were identified by systematic search of the genetics clinic database. All 19 (100%) expressed variable degrees of hypoplasia, complete or partial agenesis (ACC). Abnormalities of head size were noted in 17/19 (89.5%). The majority 12/17 (70.5%) were associated with microcephaly, while macrocrania was noted in 5/17 (29.5%). Associated central nervous system (CNS) anomalies included abnormalities in ventricular morphology in 18/19 (94.7%), ventriculomegaly in 11/19 (63.1%), increased extraxial cerebrospinal fluid space in 11/19 (57.9%), changes in the gray matter (neuronal migration defects, porencephaly) in 9/19 (47.3%), white matter changes in 12/19 (63.1%) and abnormalities of the posterior fossa and hindbrain in 12/19 (63.1%). In patients with inborn errors of metabolism, dysgenesis of the corpus callosum serves as a marker for other developmental defects within the nervous system. We discuss here potential mechanisms by which metabolic defects affect diverse biochemical pathways, altering key neurobiological processes (e.g. defective cell membrane formation, cellular bioenergetics and cell-to-cell signaling), that eventually lead to structural abnormalities in the developing nervous system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCongenital AnomaliesMême sujetFetal and Pediatric Neurological DisordersTravaux en français237 207