Gene Delivery into Human Skin In Vitro Using Biphasic Lipid Vesicles
Notice bibliographique
Résumé
Topical gene delivery to the skin shows great potential for painless, non-invasive administration of novel vaccines and therapeutic agents. The challenge is to develop a pharmaceutically acceptable system that can deliver suitable amounts of plasmid DNA to produce the desired level of response. The purpose of this study was to quantitatively assess DNA delivery by a novel lipid-based biphasic delivery system into the viable layers of excised human skin. Biphasic lipid vesicle formulations, incorporating plasmid DNA were evaluated in vitro in flow-through diffusion cells. Fifty mg DNA formulation containing 10 microg DNA was applied to full-thickness human breast skin for 24 hours. Residual formulation was removed and the skin was washed with PBS, then tape-stripped, followed by DNase treatment to remove surface bound DNA. Skin samples were homogenised and digested overnight with Proteinase K. The resulting supernatant was used as a template for quantitative PCR. Three formulations yielded a significant degree of dermal absorption compared to the controls. Formulation 26-3-2-DNA indicated that approximately 1x10(9) copies of plasmid were absorbed per cm2 skin. Other formulations resulted in 5x10(6) copies/cm2 skin (17C3-1-DNA) and 5x10(8) copies/cm2 skin (26-3-1-DNA). Biphasic vesicles delivered significant quantities of plasmid DNA into the 'viable' layers of human skin in vitro. The successful delivery of this large (approximately 4,400 kDa) charged molecule through intact stratum corneum represents a major advance in transdermal macromolecule delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».