The role of job strain on return to work after carpal tunnel surgery
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine the impact of job strain (that is, high psychological job demands and low job control) on return to work and work role functioning at two months, six months, or both, following carpal tunnel release surgery. METHODS: A community based cohort of carpal tunnel syndrome (CTS) patients from physician practices was recruited between April 1997 and October 1998 throughout Maine (USA). 128 patients at two months and 122 at six months completed all relevant questions. A three level outcome variable indicated whether patients had: (1) returned to work functioning successfully, (2) returned to work functioning with limitations, or (3) not returned to work for health reasons. Two job strain measures were created: one, by combining psychological job demands and job control; and two, by dividing demands by control. Ordinal logistic regression was used to identify predictors of the three level work outcome variable. RESULTS: After adjustment, workers with high demands and high control (active work) were less likely to successfully return to work (OR = 0.22; p = 0.014) at two months. Having a job with higher demands than job control (high strain) predicted not returning to work or returning to work but not successfully meeting job demands (OR = 0.14; p = 0.001), at six months. CONCLUSIONS: The findings underscore the role of psychosocial work conditions, as defined by the Karasek demand-control model, in explaining a worker's return to work. Clinicians, researchers, and employers should consider a multidimensional and integrative model of successful work role functioning upon return to work. Moreover, since the evidence of the effects of work process changes on the reduction of CTS is very scarce, these findings point to the opportunity for collaborative workplace interventions to facilitate successful return to work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».