Controlling Methicillin Resistant<i>Staphyloccocus aureus</i>and<i>Pseudomonas aeruginosa</i>Wound Infections with a Novel Biomaterial
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Wound infections, especially those associated with methicillin-resistant Staphylococcus aureus and Pseudomonas aeruginosa, offer considerable challenges for clinicians. Our laboratory has recently developed novel composite biomaterials (DRDC) for wound dressing applications, and demonstrated their in vitro bactericidal efficacy. In the present study, we assessed the proliferation of planktonic and sessile Pseudomonas aeruginosa and methicillin-resistant Staphylococcus aureus in porcine full-thickness wounds covered for up to 48 h with either saline- or mafenide acetate-loaded DRDC puffs and meshes. All biomaterials were applied 4 h following bacterial inoculation of the wounds with methicillin-resistant Staphylococcus aureus and Pseudomonas aeruginosa, to allow colonization of the tissues and initiation of biofilm formation. The drug-loaded biomaterials eradicated both the planktonic and biofilm bacteria in the wounds within 24 h (p <. 05), irrespective of the bacterial strain or architecture of the dressing. While the wound bioburdens increased in the ensuing 24 h, they remained approximately 2 log(10) colony-forming units (CFU) below (p <. 05) their respective baseline values. Similarly, less than 4 log(10) CFU was recovered in the drug-loaded DRDC biomaterials throughout the study. These data show that the DRDC puffs and meshes are effective in delivering certain medications, such as antimicrobial agents, to the wound bed, suggesting considerable value of this material for treating wounds, especially those with irregular shapes, contours, and depths.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle