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Enregistrement W2110670015 · doi:10.1061/(asce)cf.1943-5509.0000146

CFRP Tendons for the Repair of Posttensioned, Unbonded Concrete Buildings

2010· article· en· W2110670015 sur OpenAlexaffabout
Colin MacDougall, Mark F. Green, Lucio Amato

Notice bibliographique

RevueJournal of Performance of Constructed Facilities · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionPrestressed concreteFibre-reinforced plasticStructural engineeringTendonMaterials scienceComposite materialEngineeringSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The deterioration attributable to corrosion of concrete structures reinforced with unbonded, posttensioned tendons is a costly problem. Recent research has shown composite materials such as fiber-reinforced polymers (FRP) to be suitable alternatives to steel because they provide similar strength without susceptibility to electrochemical corrosion. Carbon-FRP (CFRP) in particular has great promise for prestressed applications because it shows resistance to corrosion in environments that might be encountered in concrete and experiences less relaxation than steel. This paper outlines the testing and implementation of a posttensioned system that uses CFRP tendons to replace corroded, unbonded posttensioned steel tendons. This system was then implemented in a parking garage in downtown Toronto. To the writers’ knowledge, this is the first example of an unbonded, posttensioned tendon replacement using FRP tendons. The system used split-wedge anchors designed specifically for CFRP tendons. The dead end was anchored by directly bonding the tendon to the concrete slab. The CFRP tendon was successfully inserted in the opening created by the removal of the corroded tendon and stressed. Although the system was shown to be feasible, the current anchorage configuration results in load losses of up to 60% during the transfer. Changing the orientation of the anchor was found to reduce the load loss to an acceptable range of 1–9%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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