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Enregistrement W2110670517 · doi:10.5539/esr.v1n2p303

Research on the Constitutive Model for Granular Material

2012· article· en· W2110670517 sur OpenAlexvenueno aff
Wang Meng-shu, Dingli Zhang

Notice bibliographique

RevueEarth Science Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCellular and Composite Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGranular materialConstitutive equationAggregate (composite)Homogenization (climate)Materials scienceMicromechanicsMechanicsStructural engineeringComposite materialPhysicsEngineeringFinite element methodComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The constitutive relation of granular aggregate is one important aspect in solid mechanics research, since many problems involved are nothing like the ordinary mechanical problems. Using the energy method, this paper sets up the constitutive model for the granular material through the homogenization of granular material with structural characteristics. Several important factors that are influential to the characteristics of such material are fully considered by this model: performance of granular connector, its geometric position, directional distribution, morphology and size of statistical domain and the density of the connectors. The analysis of the model reveals that the mechanical properties of the granular material are not only related to the properties of the granular material but also to the arrangement of the granular aggregate, i.e. its fabric characteristics. In addition, the morphology of granules determines how the granules will be connected, which in turn modifies the mechanical performance of connection among granules and hence the performance of the granular aggregate. Besides, the couple stress is an important stress component, which makes classical theory no longer applicable to the granular material. Therefore, the constitutive model for the granular material is a generic model reflecting the granular material performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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